> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ohmycoffeeme.gitbook.io/ohmycoffeeme-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ohmycoffeeme.gitbook.io/ohmycoffeeme-docs/ohmycoffeeme.md).

# ohmycoffeeme

[Ремонт кофемашин](https://ohmycoffee.me/) занимает от 30 минут до двух дней. Мастер выезжает на дом со своим инструментом и запчастями. Если сломался бойлер или потекла помпа, деталь заменят на новую в день обращения. В случае засора специалист проведет декальцинацию и чистку гидросистемы профессиональными средствами. Это уберет горечь из кофе и восстановит напор воды. Стоимость фиксируется после диагностики и не меняется. На замененные детали и работу действует гарантия 1 год. Мастер настроит степень помола и температуру воды под ваш сорт зерна. Исправная кофемашина работает тише и расходует меньше зерен. Чтобы техника служила дольше, специалист покажет, как самостоятельно промывать заварочный блок раз в неделю. Это исключит появление плесени и продлит срок службы уплотнителей.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://ohmycoffeeme.gitbook.io/ohmycoffeeme-docs/ohmycoffeeme.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.